Mesterséges intelligencia által támogatott GIS megoldások2022-03-21T09:40:06+01:00

A jövőbe tekintve: Mesterséges Intelligencia és GIS

A lokáció elemzés új szintje

Főoldal/Térinformatikai üzleti megoldások/Üzleti szolgáltatások/Mesterséges intelligencia által támogatott GIS megoldások

Legújabb fejlesztéseink mesterséges intelligenciát használnak hogy a geo-demográfiai adataink üzleti felhasználásának potenciálját még teljesebben ki tudjuk használni. A GeoX a GIS elemzések területén szerzett szakértelmére alapozva a mesterséges intelligencia integrálásával a lokációs elemzések új szintjét nyújtja partnereinek. 

Modelljeink képesek nagyon nagy lokációs információt tartalmazó adat-szettek kezelésére és eredmények előrejelzésére. Ez a megközelítés biztosítja, hogy az ügyfeleink döntései tény és adatalapúak.

Egyszerűen megfogalmazva a mesterséges intelligencia modellek feladata, hogy mintákat azonosítsanak az általunk beállított paraméterek és bemenő adatok alapján. Többféle mesterséges intelligencia modellt is használunk a termékeinkben, elsősorban ún machine learning algoritmusokat, esetenként több modell kombinációját (single ensembled model), hogy minél magasabb pontosságú eredményeket kapjunk.

A mesterséges intelligencia integrálásával az elemzéseink nemcsak olyan korrelációkat képesek megtalálni, amelyek egy emberi elemző számára is evidensek, hanem olyan mintákat amelyek az emberi szem számára láthatatlanok.

Felhasználási területek

Megközelítésünk legnagyobb erőssége egyedülálló adat-szettjeinkben van. A GeoX térbeli adatbázisok a legrészletesebbek és legnagyobb felbontásúak Magyarországon, emiatt előnyösebb helyzetből tudunk olyan modelleket építeni, amelyek releváns felhasználható eredményeket adnak. A mesterséges intelligencia modul egy GIS motorra támaszkodik a megfelelő térbeli alap és számított adatok integrálásához.

Esettanylmányok

Részletes leírás

The use of Artificial Intelligence allows for analyzing very large sets of variables, in this case spatial variables. The exact technical parameters vary based on the individual solution.

The spatial data is accessed accessed and pre-processed for the the AI module by a spatial motor capable of calculating the location dependent input variables for each location needed. This provides the general spatial analysis system that can receive raw spatial data for modeling through an API, as well as provide real time answers to the spatial requests of the model through a previously defined interface (API).

In general our team will use Scaled Evolutional Auto Machine Learning Agile approach when building our AI model. This is based on standard and widely used CRISP-DM methodology. Based on this the model building will consist of the following steps:

a)business understanding

b)data understanding, data preparation for modeling

c) Machine Learning based model building

d) refining the model and input data

e) validation and repeat of processes a-d as needed

f) production/ deployment

​​We use several approaches to build our AI/ML models in our work, sometimes combining different models into a single ensembled model to provide more robust outcomes and higher overall accuracy.

AI enhanced GIS analysis solutions are customized to the needs of each customer and so our pricing is individualized.

In general our prices are determined by the hours of work our analysts have to commit to the project and the type of data we use.

Ha kérdése van termékeinkkel vagy árainkkal kapcsolatban, keressen minket!

Hívjon minket

+36 1 439 00 55
+36 30 960 83 37

HÉTFŐTŐL PÉNTEKIG 9-18

Írjon e-mailt

info@geox.hu
BÁRMIKOR

Gyors üzenetküldés

Go to Top